Trasforma i dati aziendali in informazioni utili, piani condivisi e decisioni più consapevoli.
SAP Analytics Cloud è la soluzione cloud SAP che integra business intelligence, reporting, analisi avanzata e pianificazione aziendale in un unico ambiente. Consente di analizzare dati provenienti da fonti SAP e non SAP, creare dashboard interattive, elaborare previsioni e coordinare i processi di budgeting, forecasting e planning.
Con SAP Analytics, manager e funzioni aziendali possono accedere a una visione condivisa delle performance, individuare rapidamente scostamenti e tendenze e valutare scenari alternativi prima di prendere una decisione.
Derga accompagna le imprese nella progettazione, implementazione e integrazione di SAP Analytics Cloud, costruendo soluzioni coerenti con i processi, le fonti informative e gli obiettivi dell’organizzazione.
Cos’è SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud è una soluzione Software as a Service che riunisce in un’unica piattaforma funzionalità di:
- business intelligence;
- visualizzazione dei dati;
- dashboard e reporting;
- analisi predittiva;
- augmented analytics;
- budgeting e forecasting;
- pianificazione aziendale;
- simulazione di scenari;
- collaborazione tra utenti e funzioni.
La piattaforma permette di passare dall’analisi dei risultati alla pianificazione delle azioni senza ricorrere a strumenti separati. Dati consuntivi, previsioni e obiettivi possono essere consultati e gestiti nello stesso ambiente, favorendo una maggiore coerenza tra analisi e pianificazione.SAP definisce Analytics Cloud come una soluzione che combina capacità avanzate di analytics e planning e che, nel nuovo ecosistema SAP Business Data Cloud (SAP BDC), consente di analizzare e pianificare utilizzando dati aziendali affidabili.
Dai dati alle decisioni con SAP Analytics
Le aziende raccolgono informazioni attraverso ERP, CRM, sistemi finanziari, applicazioni per le risorse umane, supply chain, piattaforme commerciali e fonti esterne.
La disponibilità dei dati, però, non garantisce automaticamente la capacità di utilizzarli.
Informazioni frammentate, report prodotti manualmente e differenti versioni dello stesso indicatore possono rallentare l’analisi e rendere più difficile il confronto tra funzioni aziendali.
SAP Analytics Cloud aiuta a costruire un ambiente nel quale dati, indicatori e processi decisionali sono collegati.
La soluzione permette di:
- integrare informazioni provenienti da fonti differenti;
- creare modelli e indicatori condivisi;
- automatizzare report ricorrenti;
- visualizzare dati attraverso dashboard interattive;
- analizzare risultati e scostamenti;
- approfondire le cause di un fenomeno;
- simulare scenari futuri;
- collegare pianificazione e dati consuntivi;
- distribuire le informazioni agli utenti autorizzati;
- migliorare la collaborazione tra le funzioni.
SAP Business Analytics per una visione integrata dell’azienda
Con SAP Analytics Cloud, dati operativi, economici e gestionali diventano una base comune per monitorare l’andamento dell’organizzazione e supportare le decisioni.
SAP Analytics Cloud può essere utilizzato da diverse aree aziendali, adattando modelli, dashboard e processi di pianificazione alle esigenze di ogni funzione.
Finance e controllo di gestione
La funzione Finance può utilizzare SAP Analytics Cloud per:
- analizzare conto economico, stato patrimoniale e flussi finanziari;
- confrontare dati actual, budget e forecast;
- monitorare ricavi, costi e marginalità;
- gestire budgeting e pianificazione finanziaria;
- simulare l’impatto di scenari alternativi;
- coordinare la raccolta dei dati dalle diverse funzioni;
- verificare gli scostamenti rispetto agli obiettivi;
- produrre report direzionali.
Vendite
L’area commerciale può analizzare:
- fatturato e ordinato;
- marginalità per cliente, prodotto o canale;
- andamento della pipeline;
- forecast di vendita;
- raggiungimento degli obiettivi;
- trend e stagionalità;
- performance di territori e reti commerciali;
- comportamento dei clienti.
Acquisti e supply chain
Le funzioni operative possono monitorare:
- livello delle scorte;
- rotazione dei materiali;
- tempi di consegna;
- performance dei fornitori;
- andamento degli acquisti;
- costi logistici;
- capacità produttiva;
- domanda prevista;
- indicatori di servizio.
Risorse umane
L’area HR può utilizzare dashboard e modelli analitici per approfondire:
- composizione dell’organico;
- costi del personale;
- turnover;
- assenteismo;
- recruiting;
- formazione;
- performance;
- competenze;
- pianificazione della forza lavoro.
Direzione aziendale
Il management può disporre di una visione sintetica e aggiornata dei principali indicatori, con la possibilità di passare dal dato aggregato al dettaglio e analizzare le relazioni tra performance economiche, commerciali e operative.
Business intelligence con SAP Analytics Cloud
La business intelligence permette di trasformare grandi quantità di dati in informazioni comprensibili e utilizzabili.
Con SAP Analytics Cloud è possibile creare dashboard, report e applicazioni analitiche accessibili attraverso il cloud. Gli utenti possono consultare gli indicatori, applicare filtri, confrontare periodi e dimensioni e approfondire i dati senza dipendere continuamente dalla produzione manuale di nuovi report.
Dashboard interattive
Le dashboard consentono di rappresentare KPI e informazioni attraverso grafici, tabelle, mappe e altri elementi visuali. Ogni utente può accedere alle informazioni pertinenti al proprio ruolo e analizzare i dati da prospettive differenti.
Analisi self-service
Gli utenti di business possono esplorare i dati, modificare filtri e prospettive e creare analisi in autonomia, nel rispetto dei modelli e delle autorizzazioni definite dall’organizzazione.
Analisi in tempo reale
Quando l’architettura e la fonte dati lo consentono, SAP Analytics Cloud può interrogare le informazioni attraverso connessioni live, evitando copie non necessarie e mantenendo l’analisi vicina al dato aziendale.
Story e presentazioni dinamiche
Le story combinano visualizzazioni, testo e funzionalità analitiche per costruire percorsi di lettura interattivi. Una presentazione direzionale può così essere aggiornata direttamente a partire dai dati, riducendo le attività di preparazione manuale.
Condivisione e collaborazione
Dashboard e analisi possono essere condivise con gruppi e utenti autorizzati, facilitando il confronto e la collaborazione intorno agli stessi dati.
Reporting SAP: automatizzare e rendere accessibili le informazioni
Il reporting SAP consente di monitorare processi e performance attraverso informazioni strutturate, aggiornate e coerenti.
SAP Analytics Cloud può ridurre la dipendenza da file locali e fogli di calcolo utilizzati per raccogliere, riconciliare e presentare manualmente i dati.
La soluzione permette di:
- creare report operativi e direzionali;
- definire KPI e metriche condivise;
- aggiornare automaticamente le visualizzazioni;
- applicare filtri e gerarchie;
- confrontare periodi, società e aree organizzative;
- analizzare scostamenti e variazioni;
- distribuire contenuti in base a ruoli e autorizzazioni;
- esportare le informazioni quando necessario;
- integrare commenti e informazioni qualitative.
L’obiettivo non è soltanto produrre più report, ma rendere le informazioni più affidabili, accessibili e utili al processo decisionale.
SAP Analytics Cloud Planning
SAP Analytics Cloud Planning integra analisi e pianificazione in un unico ambiente cloud.
Le aziende possono gestire processi di budget, forecast e simulazione utilizzando gli stessi dati e modelli impiegati per analizzare le performance.
Questo permette di superare la separazione tra chi prepara il piano, chi analizza i risultati e chi deve prendere decisioni.
SAP descrive Analytics Cloud for Planning come una piattaforma di pianificazione guidata dalla funzione Finance, pensata per supportare budgeting, forecasting e gestione delle performance attraverso cicli strutturati e governati.
Budgeting
SAP Analytics Cloud supporta la raccolta e il consolidamento dei dati di budget provenienti da funzioni, business unit e società differenti.
Workflow, attività e autorizzazioni aiutano a coordinare il processo e a monitorarne lo stato di avanzamento.
Forecast
Le previsioni possono essere aggiornate periodicamente utilizzando dati consuntivi, ipotesi e driver aziendali.
Questo consente di adottare modelli di rolling forecast e di reagire con maggiore rapidità ai cambiamenti.
Simulazione di scenari
Gli utenti possono modificare ipotesi e variabili per valutarne l’impatto su ricavi, costi, marginalità, cassa e altri indicatori.
È possibile confrontare scenari differenti senza alterare il piano ufficiale.
Pianificazione driver-based
I modelli possono collegare le variabili operative ai risultati economici.
Volumi, prezzi, organico, capacità produttiva, costi delle materie prime e altri driver possono alimentare automaticamente i calcoli di piano.
Workflow e collaborazione
Attività, scadenze e responsabilità possono essere assegnate agli utenti coinvolti.
La piattaforma aiuta a coordinare il contributo delle diverse funzioni e a rendere più trasparente il processo di pianificazione.
Analisi degli scostamenti
Dati consuntivi, budget e forecast possono essere confrontati nello stesso ambiente, facilitando l’individuazione delle variazioni e l’analisi delle cause.
Planning SAP esteso a tutte le funzioni
Il planning SAP non è limitato al solo budget finanziario.
SAP Analytics Cloud può supportare modelli di pianificazione integrata che collegano le diverse aree dell’impresa.
Pianificazione finanziaria
Budget economico, stato patrimoniale, cash flow, costi, investimenti e redditività.
Pianificazione commerciale
Volumi, prezzi, ricavi, sconti, marginalità, clienti, prodotti e canali.
Pianificazione del personale
Organico, assunzioni, cessazioni, retribuzioni, costi e fabbisogni di competenze.
Pianificazione operativa
Produzione, capacità, acquisti, scorte, logistica e domanda.
Pianificazione degli investimenti
Progetti, cespiti, priorità, costi e ritorni attesi.
Collegare i diversi modelli permette di valutare l’impatto complessivo delle decisioni e riduce il rischio che ogni funzione elabori piani indipendenti e non coerenti.
Intelligenza Artificiale SAP per analytics e planning
L’Intelligenza Artificiale SAP estende le capacità analitiche della piattaforma, aiutando gli utenti a individuare informazioni rilevanti, interpretare i dati e valutare possibili evoluzioni.
Le funzionalità di AI e machine learning possono supportare:
- individuazione automatica di trend e anomalie;
- identificazione dei principali fattori che influenzano un risultato;
- generazione di previsioni;
- analisi predittive;
- comprensione dei dati tramite linguaggio naturale;
- produzione di spiegazioni e sintesi;
- simulazione di scenari;
- supporto alle attività di pianificazione;
- riduzione delle operazioni manuali.
L’intelligenza artificiale non sostituisce la valutazione delle persone, ma può ridurre il tempo necessario per trovare informazioni e approfondire fenomeni complessi.
SAP indica che le funzionalità di AI di Analytics Cloud sono progettate per ampliare gli insight e supportare decisioni più rapide e consapevoli.
Augmented Analytics per aziende
L’Augmented Analytics per aziende utilizza intelligenza artificiale, machine learning e automazione per rendere l’analisi dei dati più accessibile.
In un approccio tradizionale, l’utente deve sapere in anticipo quali domande porre e quali dati esaminare. Le funzionalità aumentate possono invece evidenziare automaticamente variazioni, correlazioni e possibili cause.
Questo approccio aiuta gli utenti a:
- individuare fenomeni difficili da rilevare manualmente;
- comprendere perché un indicatore è cambiato;
- identificare dimensioni e variabili rilevanti;
- ottenere previsioni basate sui dati disponibili;
- ridurre il tempo dedicato alla preparazione delle analisi;
- comunicare gli insight in modo più comprensibile.
L’Augmented Analytics rende gli strumenti analitici utili non soltanto agli specialisti dei dati, ma anche a manager, controller e responsabili di funzione.
SAP Analytics Cloud e BusinessObjects
SAP BusinessObjects continua a essere presente in molte architetture aziendali, in particolare per il reporting strutturato e la distribuzione di documenti informativi.
SAP Analytics Cloud rappresenta invece la piattaforma cloud strategica per business intelligence, analytics avanzati e planning.
Le due soluzioni non devono necessariamente essere considerate alternative immediate. In base all’architettura esistente, possono convivere durante un percorso graduale di evoluzione.
BusinessObjects può continuare a supportare esigenze come:
- reportistica operativa consolidata;
- report con layout strutturati;
- distribuzione programmata di documenti;
- ambienti informativi già ampiamente adottati;
- processi che richiedono continuità applicativa.
Quando SAP BusinessObjects rimane rilevante
BusinessObjects può continuare a supportare esigenze come:
- reportistica operativa consolidata;
- report con layout strutturati;
- distribuzione programmata di documenti;
- ambienti informativi già ampiamente adottati;
- processi che richiedono continuità applicativa.
Il ruolo di SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud amplia le possibilità attraverso:
- dashboard interattive;
- analisi self-service;
- visualizzazioni evolute;
- funzionalità predittive;
- pianificazione integrata;
- collaborazione;
- accesso cloud;
- Augmented Analytics.
Un percorso di evoluzione graduale
La roadmap può prevedere il mantenimento dei report generati da SAP BusinessObjects ancora necessari e l’introduzione progressiva di SAP Analytics Cloud per nuovi casi d’uso.
Prima di definire il percorso è opportuno valutare:
- report realmente utilizzati;
- fonti dati;
- utenti e modalità di accesso;
- complessità delle applicazioni esistenti;
- requisiti di distribuzione;
- priorità di business;
- costi e benefici della trasformazione.
SAP Databricks e l’evoluzione dell’ecosistema dati SAP
SAP Databricks è una componente di SAP Business Data Cloud dedicata a data engineering, data science, machine learning e intelligenza artificiale.
Non sostituisce SAP Analytics Cloud: le due tecnologie svolgono ruoli differenti all’interno di un ecosistema dati integrato.
SAP Databricks aiuta i team tecnici e i data scientist a elaborare e valorizzare grandi quantità di dati SAP e non SAP connettendo applicazioni aziendali e piattaforme di dati. SAP Analytics Cloud mette invece a disposizione degli utenti aziendali strumenti per analisi, visualizzazione, reporting e pianificazione.
SAP descrive SAP Databricks come una versione gestita della Databricks Data Intelligence Platform, integrata nativamente in SAP Business Data Cloud e progettata per collegare dati aziendali, AI, machine learning, data science e data engineering.
Il ruolo di SAP Business Data Cloud
SAP Business Data Cloud crea una base dati unificata per applicazioni analitiche, pianificazione e intelligenza artificiale.
L’ecosistema comprende capacità per:
- collegare dati SAP e non SAP;
- conservare il significato aziendale delle informazioni;
- condividere data product governati;
- supportare analytics e planning;
- sviluppare modelli di AI e machine learning;
- ridurre estrazioni e copie non necessarie;
- rendere i dati disponibili a differenti strumenti e utenti.
SAP Analytics Cloud è una componente di questo ecosistema e utilizza la base informativa per offrire analytics e pianificazione in una soluzione integrata.
Quando valutare SAP Databricks
SAP Databricks può essere rilevante quando l’azienda deve:
- elaborare grandi volumi di dati eterogenei;
- integrare fonti strutturate e non strutturate;
- sviluppare modelli avanzati di machine learning;
- costruire pipeline di data engineering;
- utilizzare dati SAP in progetti di data science;
- creare casi d’uso avanzati di AI;
- condividere dati tra piattaforme differenti.
La scelta deve essere valutata all’interno di una strategia dati complessiva, evitando di introdurre tecnologie non necessarie rispetto agli obiettivi effettivi.
Integrazione di SAP Analytics Cloud con le fonti aziendali
SAP Analytics Cloud può collegarsi a fonti SAP e non SAP attraverso connessioni e modalità differenti.
Tra i sistemi che possono contribuire all’ambiente analitico rientrano:
- SAP S/4HANA;
- SAP BW e SAP BW/4HANA;
- SAP Datasphere;
- SAP Business Data Cloud;
- SAP SuccessFactors;
- SAP Integrated Business Planning;
- SAP Business Planning and Consolidation;
- database e data warehouse;
- file e fonti esterne;
- applicazioni di terze parti.
La scelta tra connessioni live, importazione dei dati e altre modalità dipende da architettura, prestazioni, sicurezza, frequenza di aggiornamento e casi d’uso.
Connessione live
Con una connessione live, i dati rimangono nel sistema di origine e vengono interrogati dalla piattaforma.
Questa modalità può aiutare a mantenere governance e logiche già presenti nella fonte.
Importazione dei dati
In altri casi, i dati vengono acquisiti e gestiti all’interno dei modelli di SAP Analytics Cloud.
Questa modalità può essere utile per combinare fonti differenti, supportare il planning o utilizzare specifiche funzionalità analitiche.
Un modello informativo coerente
Prima di costruire dashboard e report è importante definire:
- indicatori;
- dimensioni;
- gerarchie;
- regole di calcolo;
- responsabilità sul dato;
- autorizzazioni;
- frequenza di aggiornamento.
La qualità dell’esperienza analitica dipende infatti anche dalla qualità e dalla coerenza del modello informativo sottostante.
I vantaggi di SAP Analytics Cloud
Un unico ambiente per analisi e pianificazione
Business intelligence e planning utilizzano una piattaforma comune, riducendo la separazione tra lettura dei risultati e definizione delle azioni future.
Accesso cloud
Gli utenti autorizzati possono accedere a dashboard, report e processi di pianificazione attraverso un ambiente cloud.
Informazioni condivise
KPI e modelli comuni aiutano le funzioni a confrontarsi sulla stessa base informativa.
Maggiore autonomia per gli utenti
Le funzionalità self-service permettono agli utenti di esplorare i dati e costruire analisi con minore dipendenza dalle attività tecniche.
Processi di planning più controllati
Workflow, attività e autorizzazioni rendono più trasparente la raccolta e l’approvazione dei dati.
Analisi avanzata
Funzionalità predittive, intelligenza artificiale e Augmented Analytics facilitano l’identificazione di trend, anomalie e relazioni.
Integrazione con l’ecosistema SAP
La piattaforma può collegarsi ai principali sistemi SAP e inserirsi in un’architettura dati più ampia.
Scalabilità
Il progetto può partire da un’area o da uno specifico caso d’uso ed essere esteso progressivamente ad altre funzioni.
I vantaggi di SAP Analytics Cloud
Business intelligence e planning utilizzano una piattaforma comune, riducendo la separazione tra lettura dei risultati e definizione delle azioni future.
Gli utenti autorizzati possono accedere a dashboard, report e processi di pianificazione attraverso un ambiente cloud.
KPI e modelli comuni aiutano le funzioni a confrontarsi sulla stessa base informativa.
Le funzionalità self-service permettono agli utenti di esplorare i dati e costruire analisi con minore dipendenza dalle attività tecniche.
Workflow, attività e autorizzazioni rendono più trasparente la raccolta e l’approvazione dei dati.
Funzionalità predittive, intelligenza artificiale e Augmented Analytics facilitano l’identificazione di trend, anomalie e relazioni.
La piattaforma può collegarsi ai principali sistemi SAP e inserirsi in un’architettura dati più ampia.
Il progetto può partire da un’area o da uno specifico caso d’uso ed essere esteso progressivamente ad altre funzioni.
La consulenza SAP Analytics di Derga
L’introduzione di una piattaforma analitica non consiste soltanto nella realizzazione di dashboard.
Per generare valore è necessario comprendere quali decisioni devono essere supportate, quali dati sono disponibili e quali processi devono essere migliorati.
Derga accompagna le aziende lungo l’intero percorso di adozione ed evoluzione di SAP Analytics Cloud.
Assessment e analisi dei requisiti
Derga analizza obiettivi, processi decisionali, report esistenti, fonti dati, utenti e criticità.
Questa fase permette di definire le priorità e individuare i casi d’uso con maggiore valore.
Definizione della roadmap
Il progetto viene organizzato in un percorso sostenibile, che può partire da una funzione o da un ambito specifico ed essere esteso nel tempo.
Progettazione dell’architettura
Vengono definite fonti, connessioni, modelli informativi, sicurezza, integrazioni e modalità di aggiornamento.
Implementazione di dashboard e report
Derga realizza contenuti analitici progettati per rendere le informazioni comprensibili, navigabili e coerenti con le esigenze degli utenti.
Progetti di SAP Analytics Cloud
Il team supporta la costruzione di modelli per budget, forecast, simulazione e pianificazione integrata.
Integrazione dei dati
Le informazioni provenienti dai sistemi SAP e dalle fonti esterne vengono collegate e organizzate secondo modelli condivisi.
Evoluzione da SAP BusinessObjects
Quando necessario, Derga può analizzare l’ambiente BusinessObjects esistente e definire un percorso graduale verso SAP Analytics Cloud.
Formazione e adozione
Utenti e amministratori vengono accompagnati nell’utilizzo della piattaforma e nella comprensione dei nuovi processi.
Supporto ed evoluzione
Dopo il go-live, dashboard, modelli e processi possono essere monitorati e aggiornati in base alle nuove esigenze aziendali.
Perché scegliere Derga per SAP Analytics Cloud
Derga supporta le imprese nella trasformazione digitale basata sulle soluzioni SAP, unendo competenze tecnologiche e conoscenza dei processi aziendali.
Il sito Derga evidenzia esperienze nell’implementazione di piattaforme SAP per business intelligence, reporting, analisi predittiva, pianificazione e governance dei dati, oltre a numerosi progetti SAP Analytics Cloud.
Scegliere Derga significa poter contare su:
Derga è SAP Platinum Partner e fornisce consulenza sulle soluzioni SAP, con servizi dedicati anche alla gestione e alla manutenzione dei sistemi dei clienti.
A chi si rivolge SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud è indicato per le aziende che desiderano:
- sostituire report manuali e fogli di calcolo frammentati;
- centralizzare dashboard e KPI;
- migliorare il controllo delle performance;
- coordinare budgeting e forecasting;
- integrare analisi e pianificazione;
- distribuire informazioni coerenti alle diverse funzioni;
- aumentare l’autonomia degli utenti;
- utilizzare capacità predittive e di intelligenza artificiale;
- evolvere un ambiente SAP BusinessObjects;
- valorizzare dati provenienti da SAP e da altre fonti;
- costruire una base più solida per decisioni data-driven.
La piattaforma può supportare aziende di dimensioni e settori differenti. Architettura, modelli e roadmap devono essere definiti sulla base delle effettive esigenze organizzative.
Come affrontare un progetto SAP Analytics Cloud
1. Partire dalle decisioni
Prima di progettare una dashboard è necessario chiarire quali decisioni dovrà supportare e quali domande dovrà aiutare a rispondere.
2. Individuare utenti e casi d’uso
Direzione, Finance, vendite e operations possono avere esigenze differenti. Ruoli e modalità di utilizzo devono essere definiti fin dall’inizio.
3. Verificare dati e fonti
Qualità, disponibilità, frequenza di aggiornamento e significato delle informazioni devono essere analizzati prima dell’implementazione.
4. Definire KPI condivisi
Indicatori e regole di calcolo devono essere chiari, documentati e riconosciuti dalle funzioni coinvolte.
5. Costruire una roadmap progressiva
È spesso utile partire da un caso d’uso prioritario e ampliare successivamente il perimetro.
6. Progettare l’esperienza degli utenti
Dashboard e applicazioni devono rendere immediata la lettura dei dati, evitando complessità non necessarie.
7. Accompagnare l’adozione
Formazione, comunicazione e coinvolgimento degli utenti sono determinanti per ridurre il ritorno a strumenti e processi precedenti.
8. Misurare e migliorare
Dopo l’avvio è importante monitorare utilizzo, qualità dei dati e capacità della soluzione di supportare concretamente le decisioni.
SAP Analytics Cloud è la piattaforma cloud SAP che integra business intelligence, dashboard, reporting, analisi predittiva e pianificazione aziendale.
BusinessObjects viene utilizzato soprattutto per la gestione e distribuzione di reporting strutturato e documenti. SAP Analytics Cloud offre un ambiente cloud più ampio, che comprende dashboard interattive, analisi self-service, planning, funzionalità predittive e Augmented Analytics con intelligenza artificiale.
SAP Analytics Cloud Planning è l’insieme delle funzionalità dedicate a budgeting, forecasting, simulazione di scenari e pianificazione aziendale integrata.
Sì. La piattaforma include funzionalità di AI, machine learning, analisi predittiva e Augmented Analytics per supportare l’individuazione di trend, anomalie e possibili evoluzioni.
SAP Databricks è una componente di SAP Business Data Cloud dedicata a data engineering, data science, machine learning e AI. Può valorizzare dati SAP e non SAP e renderli disponibili per casi d’uso analitici avanzati.
Sì. SAP Analytics Cloud può collegarsi a SAP S/4HANA e ad altre fonti SAP o non SAP. La modalità di integrazione dipende dall’architettura e dal caso d’uso.
Derga può affiancare l’azienda nell’assessment, nella progettazione dell’architettura, nell’implementazione di dashboard e modelli di planning, nell’integrazione dei dati, nella formazione e nel supporto evolutivo.
SAP Analytics consente di raccogliere, analizzare e visualizzare dati aziendali, monitorare le performance, creare previsioni e supportare processi decisionali e di planning.
Non necessariamente in modo immediato. Le due soluzioni possono convivere durante un percorso di evoluzione. La scelta dipende dai report esistenti, dalle esigenze degli utenti e dalla strategia analitica dell’azienda.
Sì. La piattaforma permette di costruire modelli di budget, coordinare la raccolta dei dati, assegnare attività e confrontare budget, forecast e consuntivi.
L’Augmented Analytics utilizza intelligenza artificiale e automazione per facilitare l’esplorazione dei dati, evidenziare informazioni rilevanti e spiegare i fattori che influenzano un risultato.
SAP Databricks è rivolto principalmente all’elaborazione dei dati, al machine learning e alla data science. SAP Analytics Cloud è utilizzato dagli utenti aziendali per business intelligence, reporting, analisi e pianificazione.
Sì. La piattaforma può integrare anche database, file, data warehouse e applicazioni di terze parti.